随着硬件基础设施及数据中心工作负载趋于多样化、摩尔定律减缓，以及为满足数据中心占地面积和功率密度要求，云服务提供商和超大型互联网公司积极驱动数据中心优化，不同类型的计算解决方案出现，为缓解CPU的工作负载，可通过硬件加速的DPU应运而生。
17日，诞生了联想、曙光、寒武纪等上市企业的中科院计算所牵头编写行业首个DPU技术白皮书，并于当日在中国计算机学会第二届集成电路设计与自动化学术会议（以下简称CCFDAC）上对外发布。
CCFDAC大会由中国计算机学会（CCF）主办，由CCF集成电路设计专业组、武汉理工大学承办。大会历时两天，共有5个特邀报告、12场平行论坛举行，会议共有约名专家学者、多家全国集成电路领*企业参会，是一场集学术会议、科技成果转化、促进产学研合作、产业化发展的综合型峰会，孙凝晖、刘明等院士，英伟达、英特尔、中科驭数等技术高管，中科院、北京大学、武汉理工大学等高校院所专家出席大会，为行业及城市抢抓新机遇建言献策。
芯片驱动着手机、电脑等科技产品，同时在数据中心、物联网、边缘计算等领域中也起到了关键的作用，其中，芯片产品又被分为了很多种类，例如CPU、GPU、NPU等等，这些芯片分别赋能计算、图形、AI等，而今年以来在行业掀起热潮的DPU，在更多领域为CPU“减负”，网络计算和DPU成为以数据为中心计算架构的核心。人工智能、云计算、超算等都离不开DPU，这被认为是未来数据中心领域的关键点。
17日举办的CCFDAC大会上，DPU芯片研发企业中科驭数组织承办了DPU主题分论坛，并联合中科院计算所、中国计算机学会集成电路设计专业组、计算机体系结构国家重点实验室等单位发布了业内第一本DPU技术白皮书，白皮书中提炼出详细的DPU技术路线，涵盖行业中有代表性的DPU产品，并将不断迭代更新内容，对如何能让DPU在现在的数据系统和计算机产业发挥重要的作用给出相应指导。
学界、企业界纵论DPU技术趋势和应用
DPU论坛邀请了北大、英伟达、英特尔、赛灵思、阿里云、中科曙光等产学研界的多位嘉宾共同探讨DPU的技术趋势和应用，包括中科院计算所研究员李晓维、北京大学信息科学技术学院长特聘副教授梁云、英伟达网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春、中科驭数创始人兼CEO鄢贵海等。
北京大学梁云从架构、算法、协同设计以及工具链方面对可重构计算进行了介绍。据介绍异构计算也是DPU研发中重要的技术路线。
DPU龙头企业、英伟达网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春介绍，DPU可应用于云超算、云游戏等，搭载5G能诞生更多应用场景，“DPU的出现让我们的数据中心成为了计算单元，这个能让我们在使用算力的时候就跟使用电力一样，只要提交了算力需求，就可以得到源源不断的算力。”
英特尔软件产品经理*琦表示，未来有必要形成一个开放包容的技术生态。Xilinx数据中心的架构师孙智溢介绍，传统网卡卸载功能较单一，没法满足数据中心场景业务加速的需求，因此催生了SmartNIC或DPU，DPU能卸载更多的业务、包括网络、存储、计算等。
阿里巴巴高性能网络架构师张彭城认为，实现高性能网络的挑战，第一是主机上的处理协议栈的时延，第二是网络产生拥塞造成排队时延。DPU更重要的是解决主机上的时延。
中科曙光华中大区技术总监甘婷表示DPU要面向通用行业领域基础设施构建标准生态，才能在通用行业客户中得到广泛适用。
中科驭数联合创始人兼CTO卢文岩博士认为，DPU是以数据为中心来构造的一类专用处理器，可以支持基础设施层资源虚拟化、存储、安全、服务质量管理等基础设施层的任务。他介绍，中科驭数采用了软件定义加速器的架构KPU来处理不同的任务，中科驭数基于KPU打造了DPU的架构，可以保证整个芯片的各个核数据的一致性，也可以动态去管理存储空间，保证存储空间的效率更加高效。
据介绍，该大会以促进产学研全链条贯通为目标，联合集成电路行业的学术界和企业界，以促进计算机与微电子等多学科交叉与垂直优化，并将促进芯片敏捷开发方法等新方向的发展，将打造一个具有全球影响力的芯片设计与电子设计自动化大会。（长江日报）
